而且从近三个月Stack Overflow访问量计算来看，流量下滑是在2022年11月至12月期间产生的。

  但这一系列操作之后还不算完，关于发问者来说，最无法的或许就数绵长的等待了。

  没错，杳无音信，无人问津；而且即使有人答复了问题，也要看下哪个答案的“vote”高等等。

  如此比照下来，ChatGPT在“问答”这事上的快捷性也就可见一斑了。正如网友总结的那样：

  不过有一说一，“问答”这事快捷性固然是一方面，但更重要的一点还应该回归到答案的准确性。

  不过这仅仅“对家”的一面之词，不能全信。现在间隔ChatGPT发布也有一段时间了，靠谱不靠谱咱们直接看看各位用户们的运用感触。

  先说定论，ChatGPT在编程上可以说是“全能型人才”了：找Bug，编写网站，提示词转化代码……

  ChatGPT找Bug可以说是适当交心了，举个栗子，repit的CEO给ChatGPT甩了一段有过错的代码，让它找出其间的Bug。

  成果ChatGPT不只把Bug找出来了，还指出了过错原因，怎样修正，而且还附上了正确代码，终究还不忘来一波总结。

  当然一个AI模型也不能薅着Stack Overflow一个问答网站作比照，来看看和其他代码修正体系的比照。

  前不久约翰内斯·谷登堡大学和伦敦大学也做了一项研讨，让ChatGPT横向比照了其他三个代码修正体系：Codex，CoCoNut和Standard APR。

  其间Codex和ChatGPT来自同一个言语模型宗族，所以成果比较挨近。

  BUT！这还不是终究成果，ChatGPT毕竟是个对话模型，是可以沟通的，而沟通之后，它处理的Bug高达31个。

  ChatGPT除了debug之外，给出要求也能主动编写代码，网友们反应终究的代码作用也还不错。

  就比如说有网友宣称，自己草创公司的大部分代码都交给ChatGPT和Copilot来完成了。

  还有一个ChatGPT的“学生粉”用ChatGPT编写了一个网站，生成的代码很整齐：

  乃至上一年年末，Riley Goodside还靠玩转ChatGPT提示词收到了估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI的offer，正式延聘他为“提示工程师”。

  还有太多比如这儿就不一一列举了，总归现在现已有人把ChatGPT归入编程生产力当中了。

  而且ChatGPT也是个“求进步”的好模型，之前传言它数学才能不行，这不昨日OpenAI就官宣提升了ChatGPT在真实性和数学才能上体现。

  不过在这方面，却是有网友检测过，相同一个代码问题，上一年12月底（左边）还能答复出来，本年1月底（右侧）就不会了。

  最近ChatGPT有“新装备”了，刚出了个模型BLIP-2，可以接入ChatGPT，它不只会简略的看图说话，还会解说剧情、给图片配字……